Веселий чи сумний: комп’ютери скажуть відповідь

Завдяки розробникам Microsoft машини опанували ще одну людську особливість: вони тепер можуть сказати, у якому настрої людина. Для цього їм достатньо лише поглянути на її обличчя.

 

Голова Microsoft Research Cambridge Кріс Бішоп (Chris Bishop) демонструє новий інструмент розпізнавання емоцій на конференції Future Decoded

Розпізнавання емоцій комп’ютерами стало можливим завдяки прогресу в машинному навчанні та штучному інтелекту. Це дозволило машинам аналізувати різні об’єкти, зі звуками, словами та зображеннями включно.

Маючи такі технології, команда Microsoft Project Oxford створила утиліту, яка дозволяє користувачам завантажити фотографію та дізнатися, у якому настрої знаходиться зображена на ній людина. Роботу цієї розробки продемонстрував голова відділу Microsoft Research Cambridge Кріс Бішоп на конференції Future Decoded. Її проводить Microsoft для обговорення питань майбутнього бізнесу та технологій.

Новостворений інструмент розпізнавання емоцій став частиною розроблених Microsoft Project Oxford засобів, з якими будь-який програміст може вбудувати розпізнавання об’єктів у свої утиліти. При цьому йому не потрібно бути експертом у машинному навчанні чи штучному інтелекті.

Перша версія набору інструментів Microsoft Project Oxford з’явилася минулої весни, і вона стала досить популярною. Нею скористалися як маленькі фірми, так і компанії зі списку Fortune 500.

«Чудова новина в тому, наскільки великим виявився інтерес та наскільки він усесторонній», – пояснює старший програмний менеджер Microsoft Technology and Research Раян Галгон (Ryan Galgon).

Нові вміння машин: емоції, відео, перевірка орфографії

Системи розпізнавання на основі машинного навчання стають «розумнішими» завдяки збільшенню доступних даних для аналізу: чим більше споживачі ними користуються, тим точніше вони працюють. Подібний підхід дозволив створити перекладача Skype Translator та голосового асистента Cortana.

Для розпізнавання облич система тренується на великих масивах фотографій. Напрацьовані на тестових зразках шаблони комп’ютерний алгоритм потім використовує для аналізу інших зображень.

Система розпізнавання емоцій дозволяє визначати вісім головних станів: злість, зневагу, страх, відразу, радість, нейтральний вираз, сум чи здивування. Люди використовують для них унікальні вирази обличчя.

Одними з потенційних користувачів подібного інструменту є маркетологи. Вони зможуть відстежувати реакцію людей на запропоновані товари або послуги. Або це може бути месенджер, який пропонує користувачам різні опції з огляду на їхній стан. Створений у Microsoft Project Oxford також можна використовувати для сортування зображень залежно від виразу облич зображених на них людей.

Новинку також можна використовувати і в суто розважальних цілях. Microsoft продемонструвала це, випустивши програму MyMoustache, яка оцінює «бородатість» людей.

Інструмент розпізнавання емоцій уже доступний розробникам у рамках публічного бета-тестування. Пізніше цього року Microsoft відкриє для обмеженого доступу кілька інших засобів:

  • перевірка орфографії. Цей блок дозволить вбудувати інструменти правопису в мобільні чи хмарні продукти. Він розпізнає не лише звичайні слова, а й сленг та назви брендів. Цей засіб уже доступний у рамках публічного бета-тестування;
  • відео. Із цим інструментом можна відстежувати людей у відеоролику та стабілізувати картинку. Для цього використовується така ж технологія, як в утиліті Microsoft Hyperlapse. Цей засіб буде доступний у бета-режимі до кінця року;
  • розпізнавання голосу. Із цим блоком програми знатимуть, хто говорить у той чи інший момент, аналізуючи індивідуальні голоси. Подібний засіб можна використати, наприклад, як біометричну ідентифікацію. Спробувати його в бета-режимі можна буде до кінця року;
  • сервіси «розумного» розпізнавання голосу. Вони також відомі як CRIS та дозволяють програмам розпізнавати сказані в шумному середовищі слова. Цей засіб може бути корисним при створенні утиліт для вивчення іноземних мов або інвалідів. Спробувати його можна буде лише за запрошенням.

Окрім нових інструментів, Microsoft Project Oxford поліпшує вже наявні. Розробники вдосконалять системи розпізнавання «бородатості», посмішки, а також стать зображених на фото людей.

Дізнатися більше про розробки Microsoft Project Oxford та спробувати їх можна на корпоративному .